【AI科技日报】人形机器人站立技术突破，全国产大模型持续迭代（2026年5月25日）

【AI科技日报】人形机器人站立技术突破，全国产大模型持续迭代（2026年5月25日）

【今日要闻速览】 5月24日，人形机器人领域迎来关键技术突破，上海人工智能实验室联合上海交通大学发布全球首个机器人自主站立控制算法，使人形机器人可从任意摔倒姿态快速恢复站立。同日，科大讯飞基于全国产算力发布的深度推理大模型"讯飞星火X1"在教育和医疗场景加速落地，验证了国产算力训练高端大模型的可行性。DeepSeek系列模型持续在全球开源社区引发关注，其低成本、高性能的技术路线正在重塑AI产业格局。AI智能体商业化进程提速，百度、联想等企业相继发布面向垂直行业的智能体产品，覆盖营销、办公、服务等多个场景。算力基础设施方面，中国移动在苏州发布算网3.0战略，推动算力多元化和算网一体化发展。

全球首个人形机器人自主站立控制技术发布

5月24日，上海人工智能实验室、上海交通大学等机构联合发布一项具有里程碑意义的算法技术——人形机器人自主站立控制算法。该技术首次实现了人形机器人在各种摔倒姿态下快速、稳定地自主站立，无需人工干预，标志着人形机器人"自我恢复"能力取得实质性突破。

长期以来，人形机器人起身站立控制技术一直是行业难题。机器人摔倒后能否自主恢复站立，直接决定了其在真实场景中的实用价值。此次发布的算法通过深度强化学习框架，让机器人能够感知自身姿态和环境接触信息，自动规划最优站立路径，并在执行过程中实时调整控制策略以应对地面打滑、肢体卡滞等不确定性干扰。

据上海人工智能实验室青年科学家介绍，该技术在仿真环境中完成了数百万次跌倒-站立训练，并将所学策略成功迁移至真实机器人平台。测试结果显示，机器人可在平坦地面、斜坡、松软地面等多种地形上完成自主站立，平均耗时不到5秒，成功率超过95%。该技术的公开将大大降低人形机器人在服务、巡检、灾害应对等场景中的运维成本，加速具身智能的商业化落地进程。

来源：封面新闻 | 日期：2026-05-24

全国产算力深度推理大模型加速落地应用

5月24日，科大讯飞"讯飞星火X1"深度推理大模型的应用进展受到业界广泛关注。该模型由科大讯飞携手华为，基于全国产算力训练而成，是业界首个基于全国产算力训练出的具备深度思考和推理能力的大模型。目前，X1模型已在教育、医疗等真实场景中实现应用落地。

与通用大模型不同，"深度推理模型"更接近人类的"慢思考"方式，具备将复杂问题分步拆解、自我探索与反思验证、基于反馈强化训练三大典型特征。以解答高考题和高中奥赛题为例，X1模型不仅能准确给出答案，还能展示完整的推理链条，其思维过程具备高度可解释性。

全国产算力训练大模型的成功，背后是我国算力产业的持续强劲发展。算力基础设施的不断完善，为AI厂商提供了新一轮发展机遇。目前，基于华为昇腾等国产AI芯片，已有多个大模型完成训练验证，打破了国产算力"只能做推理、不能训大模型"的固有印象。分析人士指出，全国产算力大模型的成熟，将在数据安全、供应链自主可控等方面为国内AI产业提供重要保障，也为全球AI算力格局多元化注入新变量。

来源：封面新闻 | 日期：2026-05-24

DeepSeek持续引领开源大模型技术路线

5月以来，DeepSeek系列模型在全球AI开源社区持续引发高度关注。作为国产大模型的新锐代表，DeepSeek凭借"低成本、高性能"的技术路线，正在对国际主流大模型生态产生深远影响。其发布的DeepSeek-V3模型以557.6万美元的训练成本，实现了接近GPT-4o的性能表现，而同级别海外模型的训练成本普遍超过1亿美元。

DeepSeek-R1推理模型则进一步探索了纯强化学习路径，在无需监督微调（SFT）的情况下，通过纯RL训练即在数学、编程等任务中达到接近人类专家的水平。其在美国数学邀请赛（AIME 2024）中的准确率从初始15.6%跃升至86.7%，与OpenAI o1正式版相当。这一结果被认为是AI推理能力提升的重要里程碑。

行业分析指出，DeepSeek的开源策略和技术透明度，正在加速全球AI开发的民主化进程。大量中小企业和科研机构基于DeepSeek开源模型进行二次开发和行业适配，覆盖金融、医疗、教育、制造等多个垂直领域。与此同时，DeepSeek的低成本路线也对英伟达等高算力依赖的传统AI开发模式形成挑战，促使产业界重新思考AI算力投入的效率和必要性。

来源：网易订阅 | 日期：2026-05-22

AI智能体商业化提速，垂直行业应用加速落地

5月24日，多地AI智能体落地应用消息密集传来。在浙江乌镇，国内首个集会务与文旅功能于一体的世界互联网大会智能体"桐小乌"正式亮相，为用户提供会议议程查询、展区导航、附近服务点查找、乌镇游览导览等一站式服务。该智能体基于大模型构建，具备自然语言理解、任务规划和工具调用能力，是AI从"能聊天"走向"能办事"的典型案例。

与此同时，百度商家智能体在四川企业中的渗透率持续提升。该智能体被定位为"7×24小时在线的金牌业务员"，具备解答、理解、营销三大核心能力。商家只需将专业知识上传，智能体即可通过智能解析工具完成内容消化，为消费者提供专业、及时的咨询服务。数据显示，接入商家智能体后，企业夜间咨询承接率提升至接近100%，营销转化率也有显著改善。

联想发布的百应智能体则聚焦中小企业IT服务场景，推出AI营销、AI办公、AI服务三大应用模块。其独创的三联屏交互界面，将多种办公需求集成于同一界面，无需频繁切换。AI服务模块可解决绝大部分办公电脑软件问题，减少人工干预。分析人士表示，2026年AI智能体将从"技术演示"进入"规模商用"阶段，金融、医疗、制造、零售等数据密集型行业将率先受益。

来源：封面新闻 | 日期：2026-05-24

算力网络迈向3.0，中国移动推动算网一体化发展

5月19日，中国移动董事长杨杰在2024中国移动算力网络大会上表示，云计算之后，算力基础设施正面临新一轮深层次、结构性的重大变革，呈现出算力多元化、算网一体化、全域AI化三大趋势。未来，中国移动将从五个方面推动算力网络迈向算网3.0新阶段。

算力多元化方面，中国移动正积极引入国产AI芯片，构建异构算力资源池，避免对单一供应链的依赖。算网一体化方面，通过高速互联网络将分散的算力资源连接起来，实现"算力像电力一样即取即用"的目标。全域AI化方面，则将AI能力嵌入算力调度、能耗管理、故障预测等各个环节，提升算力基础设施的运营效率。

数据显示，2022年全球GPU市场规模已达448.3亿美元，预计2027年将达1853.1亿美元，年均增速超过30%。在此背景下，各国均在加紧布局算力基础设施。中国的"东数西算"工程已进入全面实施阶段，八大算力枢纽节点和十大数据中心集群的建设正在加速推进。分析人士指出，算力网络的成熟将为AI大模型的训练和推理提供坚实基础，也将成为数字经济竞争力的重要支撑。

来源：每经网 | 日期：2026-05-19